Vplyv umelej inteligencie a inteligentnej automatizácie na vývoj produktov
Obdobia CADu a nástup umelej inteligencie v navrhovaní produktov
Pri skúmaní potenciálu umelej inteligencie (AI) v procese návrhu produktu je jasné, že náš prístup k vývoju produktov vstupuje do nového obdobia. Naša cesta v systéme Creo bola vždy o posúvaní hraníc CAD technológií a dnes využívame AI na to, aby sme túto hranicu posunuli ešte ďalej.
V tomto blogu sa pozrieme na to, akú úlohu zohráva AI v tomto napredovaní – od zavedených až po vznikajúce prístupy – a ako naše neustále úsilie pripravuje pôdu pre budúci pokrok, ktorý výrazne zefektívni vaše pracovné postupy a produktivitu. Aby sme pochopili, ako najlepšie aplikovať AI v návrhu produktu, musíme si uvedomiť kľúčové rozdiely v dnešnom modernom 3D CAD svete v porovnaní s rannými fázami jeho zavádzania.
Prieskum období CADu
Vzostup AI pri návrhu produktov v konštrukcii je poháňaný jej potenciálom zvyšovať produktivitu, zrýchľovať uvedenie produktov na trh a stimulovať inovácie. Tak ako sa CAD vyvíjal, aby uspokojil požiadavky používateľov, AI sa stáva neoddeliteľnou súčasťou jeho moderného napredovania. Vedie nás súčasným obdobím, zatiaľ čo sa obzeráme za jednotlivými obdobiami, ktoré zásadne formovali životný cyklus vývoja produktov.
Obdobie prechodu z 2D do 3D
Prechod z 2D na 3D navrhovanie priniesol skutočnú transformáciu. Spôsobil revolúciu v práci inžinierov, ktorým umožnil vizualizovať a zdokonaľovať návrhy s bezprecedentnou presnosťou. Tento posun neponúkol len nové nástroje – vyžadoval si úplné prehodnotenie celého procesu navrhovania.
Obdobie správy produktových dát (PDM)
Keď sa postupy 3D navrhovania ustálili, pozornosť sa presunula na správu dát spojenej s vývojom a riadením 3D CAD dát prepojených s 2D výkresmi. Tento dôraz na kontrolu dát však odsunul bokom ďalšiu automatizáciu samotného procesu navrhovania v 3D. Mnohí výrobcovia začali uprednostňovať iné aspekty vývoja, ako napríklad procesy výroby či simulácie. To však viedlo k fragmentácii dát. Kľúčové informácie o návrhu zostali roztrúsené medzi CAD dátami, 2D výkresmi a vedomosťami inžinierov, namiesto toho, aby boli plne integrované priamo v modeloch. Tento stav spomalil inovácie a skomplikoval cestu produktu od konceptu až na trh.
Inteligentná automatizácia (IA) v období PDM
V období PDM, ešte predtým, než sa AI stala celosvetovým trendom, boli v systéme Creo priekopnícky zavádzané nástroje automatizácie, ktoré nazývame Intelligent Automation (Inteligentná automatizácia – IA). Nešlo len o jednoduchú automatizáciu úloh, ale o inteligentnú integráciu do pracovných postupov a tokov pre dosiahnutie maximálnej efektivity.
S IA môžete pracovať inteligentnejšie – automatizáciou opakujúcich sa úloh zrýchlite celý proces návrhu a môžete sa sústrediť na to podstatné: inovácie. V systéme Creo Parametric nájdete rozsiahly súbor nástrojov IA:
- Intent References (Zámerové referencie): Automatizujú zachytenie konštrukčného zámeru používateľa, čím zaisťujú univerzálnosť modelov a predvídateľnosť ich aktualizácií pri zmenách.
- User-Defined Features (Používateľom definované prvky – UDF): Umožňujú vytvárať a opakovane používať skupiny vlastných konštrukčných prvkov v rôznych projektoch, čím sa eliminuje potreba tvoriť ich od nuly.
- GD&T Advisor (Poradca pre geometrické kótovanie a tolerovanie): Inteligentne automatizuje aplikáciu geometrických tolerancií. Vedie používateľa procesom a kontroluje súlad s normami, čím zrýchľuje prechod od návrhu k výrobe.
- Creo Behavioral Modeling Extension (BMX – Rozšírenie pre behaviorálne modelovanie): Automatizuje optimalizáciu návrhu elimináciou manuálnych iteračných úloh. Umožňuje dosiahnuť konštrukčné ciele automatickou optimalizáciou na základe parametrických pravidiel.
Tieto IA funkcie predstavujú len niekoľko z výkonných nástrojov zabudovaných v Creo. Sú navrhnuté tak, aby automatizovali pracovné postupy a prispôsobovali sa potrebám používateľov, čím prinášajú významné výhody v celom procese vývoja produktu. Hoci IA možno nepôsobí ako futuristická sci-fi vízia, jej reálny dopad na efektivitu v systéme Creo je obrovský – šetrí čas pri rutinných úlohách a umožňuje sústrediť sa na inovácie a rýchlejšie uvedenie produktov na trh.
Z rozhovorov so zákazníkmi vyplýva, že mnohí ešte naplno nevyužívajú možnosti IA v Creo. Po pandémii je pochopiteľné, že sa priority firiem menia, no skúmanie toho, ako IA môže zvýšiť efektivitu a konkurenčnú výhodu, predstavuje hodnotnú príležitosť.
Aj keď sa posúvame do obdobia správy životného cyklu produktu (PLM), náš záväzok vylepšovať tieto IA schopnosti zostáva prioritou. Uvedomujeme si jej kľúčovú úlohu pri optimalizácii návrhu a podpore efektívnych pracovných postupov. S integráciou pokročilejších AI funkcií budeme IA nástroje ďalej rozvíjať a zdokonaľovať.
Obdobie správy životného cyklu produktu (PLM)
Moderný svet 3D navrhovania sa dnes nachádza v období plného PLM. Tento posun nastáva v čase, keď sa zákazníci snažia využívať produktové dáta v rámci celého hodnotového reťazca – od požiadaviek cez výrobu až po servis. Firmy si uvedomujú, že kľúčom k úspechu je návrat k správnemu budovaniu modelov (model-based approach). Ak sú všetky produktové dáta presné a úplné, firmy môžu naplno využiť ich potenciál počas celého životného cyklu.
Nástup ePLM (Enterprise PLM) tieto možnosti ďalej rozširuje na celú úroveň podniku, posilňuje význam modelovo orientovaného prístupu pre bezproblémovú integráciu, čím zabezpečuje, že všetky údaje sú presné, komplexné a dostupné pre všetkých zúčastnených v reálnom čase.
Generatívny návrh vs. generatívna AI
Je dôležité rozlišovať medzi dvoma často zamieňanými pojmami:
Generatívny návrh: Creo už roky patrí medzi lídrov AI-podporovaného návrhu s nástrojmi Generative Topology Optimization (GTO) a Generative Design Extension (GDX). GTO rieši jednu optimalizačnú úlohu naraz, zatiaľ čo GDX využíva cloudový výpočtový výkon na paralelné skúmanie stoviek návrhových riešení. Oba využívajú AI algoritmy na automatické generovanie optimalizovaných návrhov podľa požiadaviek na materiál, výrobu a výkon. Pomáhajú inžinierom vytvárať kvalitnejšie a výrobne realizovateľné návrhy rýchlejšie a lacnejšie.
Generatívna AI: Zameriava sa na tvorbu obsahu – textov, obrázkov či 3D modelov. Využíva spracovanie prirodzeného jazyka a veľké jazykové modely na komunikáciu, odporúčania a podporu rozhodovania. V návrhu produktov môže fungovať ako „kopilot“, ktorý pomáha riešiť komplexné problémy a poskytuje návrhové odporúčania. Generatívny návrh zostáva základom Creo, zatiaľ čo generatívna AI predstavuje ďalší krok v rozširovaní jeho možností. Ide o posilnenie ľudskej kreativity, nie jej nahradenie.
Budúcnosť AI a IA v ére PLM
S prijatím transformačnej sily AI a IA v ére PLM nielen zdokonaľujeme existujúce postupy, ale nanovo definujeme možnosti efektivity a inovácií vo vývoji produktov. AI nie je len módny pojem – je to revolučná sila, ktorá môže výrazne zlepšiť návrhový proces.
Hlavným cieľom PLM je umožniť plynulý tok správnych dát, celým hodnotovým reťazcom. Tieto kvalitné dáta tvoria základ pre efektívnejšie využívanie AI vo všetkých fázach vývoja produktu. Zavedenie modelovo orientovaného prístupu už dnes nielen zefektívňuje pracovné postupy, ale pripravuje pôdu pre ešte väčšie inovácie riadené AI v budúcnosti.